728x90 프로젝트/캡스톤2 창의설계경진대회 회고 약 두 달간의 캡스톤 디자인 프로젝트 끝에 창의설계경진대회가 진행되었다. 컴퓨터공학 교수님들과 스타트업 대표들에게 프로젝트를 시연 및 발표하고 심사받는 행사였다. 발표는 특이하게 발표 영상을 상영하고, 질의응답 받는 형식이었다. 이를 위해 포스터도 만들어 쉽게 파악할 수 있도록 만들었다. 주로 연구하시는 교수님들 특성상 프론트엔드나 백엔드 보다 AI 중심으로 질의 응답을 하셨다. 우리는 이를 파악하여 포스터 및 발표자료에 뷰와 서버에 대한 내용은 모두 빼고 작성했다. 때문에 AI 개발을 한 친구가 매우 힘들어했다. 혼자 AI 학습 및 정리하는 것을 보며 항상 도와주고 싶어서 물어봤지만, "도움 필요하면 말할게"라고 하고 혼자 다 했었다. 그 친구에게 더 미안한 생각이 들었다. 발표 1시간 전, 성격 .. 2025. 5. 30. [Deploy] AI 서빙을 어떻게 해야할까? 현재 상황 AI 기반의 필적 감정 서비스를 개발하게 되었다. 검사하려는 검증물과 비교 대상인 대조물 사이의 유사도 및 필적 특징을 추출하여 제공하는 서비스이다. 내가 담당하게 된 파트는 AI 서빙이었다. 평소 AI 기반 서비스가 어떻게 이루어지는지 많이 궁금하였고 이 참에 공부해보는 것도 좋겠다고 생각했다. 기술적 고민현재 제공하는 AI 서빙 방법은 총 3가지이다. 1. 웹 서버 프레임워크로 직접 서빙하기2. TensorFlow Serving 이용하기3. NVIDIA Triton 카카오 테크 블로그에서 비교된 아티클을 발견하여 참고하였다.https://tech.kakaopay.com/post/model-serving-framework/ "FastAPI와 TensorFlowServing, Trioton과의.. 2025. 5. 29. 이전 1 다음 728x90
